亚马逊在全球数百个站点的送货司机将被要求驾车通过装有摄像头的拱门，拱门上的每一个凹痕、划痕或损坏的轮胎都会被记录下来。
亚马逊（Amazon）正在斥巨资聘请新的车辆检测员，以观察其庞大的送货车队是否有损坏或磨损，而且这些检测员都不是人类。这家零售商正在其全球数百个配送中心安装装有摄像头的检查站，这些检查站配备了人工智能技术，称为 AVI（自动车辆检查）。
在目前配备了该技术的 20 个配送中心中的任何一个中心工作的司机在下班后归还车辆时，都会将车缓缓驶过由总部位于美国和以色列的初创公司 UVeye 制造的装有传感器的拱门。
该技术由三个独立的高清摄像系统组成： 其中一个扫描车辆底盘，另一个检查轮胎质量，还有一个聚焦车辆外观。它们收集到的数据被编译成车辆的三维图像，并由机器学习软件用来识别车辆是否损坏或需要维修。这些算法应该能发现轮胎上的每一颗钉子、漏液、挡泥板上的凹痕或挡风玻璃上的裂缝。
亚马逊负责最后一英里产品和服务的高级经理阿齐兹-马基亚（Aziz Makkiya）拒绝讨论公司的财务状况，但在上周亚马逊的一次活动中接受采访时表示，这项技术可以将通常需要五分钟的检查过程缩短四分钟左右。这在亚马逊全球约 10 万人的车队中成倍增加。马基亚说，这项技术应该能让车辆更安全，部分原因是它能及早发现车辆维护问题。我们真正关心的是安全问题。
亚马逊表示，它已经对车辆自动检测系统进行了近两年的测试，目前已在美国、加拿大、德国和英国的 20 个配送站推广，目标是在未来几年内安装数百套设备。
自动检测系统将为亚马逊提供一个新的窗口，让它可以了解与亚马逊签订送货合同、从亚马逊租用亚马逊品牌车辆的独立公司（DSP）的运营情况。DSP 雇用的司机通常负责检查自己的车辆。亚马逊支付轮胎和刹车等维护费用，但 DSP 必须承担碰撞造成的损失。亚马逊发言人玛雅-沃蒂埃（Maya Vautier）说，检查技术只扫描车辆外部，并不收集车辆性能或使用情况的数据。
马基亚说，这些数据可以为公司更广泛的决策提供依据。例如，如果在某些路线或道路上行驶的车辆显示出一致的损坏模式，亚马逊可能会让城市知道需要砍伐树木或修补坑洼。亚马逊还计划开始使用自动车辆扫描来指导其车辆采购，或向制造商提供特定地形的反馈。马基亚说，在明年的某个时候，该公司应该可以对汽车制造商说：”嘿，你们这个地区的轮胎有问题，或者这个地区的车辆悬挂系统有问题。”
利用人工智能检测货车和其他车辆的想法并不新鲜，但亚马逊的交易为这一概念增添了验证，在投资者对生成式人工智能的热情中，这一概念变得更加突出。UVeye 在春季宣布了一轮 1 亿美元的融资，投资者包括汽车制造商通用汽车和二手车零售商 Carmax，后者也在使用人工智能检测技术。该公司之前的投资者包括现代汽车、沃尔沃和丰田。
总部位于伦敦的人工智能检测公司 Tractable 最近获得了 6500 万美元的新投资，该公司与保险公司建立了重要的合作关系，另一家公司 Monk 去年被在线二手车拍卖公司 ACV 收购。一般来说，技术提供商会加快评估车辆损坏或预测何时需要维修的过程，而这项工作曾经是由具有车辆管理和维修经验的工人来完成的。
威廉-德马雷（William Demaree）是印第安纳州、肯塔基州和明尼苏达州汤姆伍德经销商网络固定业务的负责人，他喜欢公司租赁的 10 台 UVeye 设备还有另一个原因： 他们向客户证明，他们没有被骗。他说，每一位到安装了该技术的维修店进行维修或以旧换新的客户都会通过门户网站驾驶自己的车辆。汽车行业有时名声不好。
司机们可能并不总是信任汽车经销商，但他们似乎更愿意与新的、庞大的、由机器学习驱动的检测仪打交道。Demaree 说，这项技术表明我们可以对客户更加透明。他还说，人们还喜欢在设备的大屏幕上查看车辆图像，并喜欢拍摄车辆底盘的照片。
Demaree 说，自动检查并不完美。工人们有时不得不标明，被标为凹凸或划痕的东西只是汽车的正常特征。UVeye 会收集这些反馈信息，用于训练未来车辆的检测算法。亚马逊与该公司的合作有望提供大量此类反馈。
