AI资讯

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什么是卷积神经网络(CNNs或ConvNet)?

探索卷积神经网络(CNNs)的世界,它们在深度学习和计算机视觉任务中的作用,以及使用它们的优点和缺点。在这份全面的指南中,了解不同类型的CNN,它们的应用,以及它们的潜在局限性。 什么是深度学习中的卷…

银行业聊天机器人优点、使用案例和最佳实践

银行业聊天机器人帮助客户使用语音或文字轻松完成交易。聊天机器人对银行很有用,因为它们可以降低运营成本,并通过简化互动提高客户满意度。 然而,这是一项新兴技术,我们建议银行部署经过良好测试的解决方案,以…

在搜索中利用生成式人工智能获得灵感的新方法

一直以来,搜索都是您查找信息、解决生活中大小问题的地方。随着人工智能的进步,我们不断开发出更简单、更智能的方法来帮助您发现有用的见解并理解信息。 随着我们不断尝试将人工智能生成功能引入搜索,我们正在测…

NLU与NLP主要区别和用例比较

你有没有想过Alexa、ChatGPT或客服聊天机器人是如何理解你的口语或书面评论并作出适当回应的?NLP和NLU是人工智能(AI)的两个子领域,有助于理解和回应人类语言。这两种技术对各行业的公司都有…

谷歌MusicLM:使用AI创作您的音乐

伴随着Google Bard的新更新和在搜索中体验生成式AI的即将到来,Google还在Google I/O 2023上宣布了MusicLM,一个人工智能音乐生成模型。幸运的是,我们已经可以使用Mus…

顶级数据增强技术的终极指南
顶级数据增强技术的终极指南

数据增强技术人为地生成真实数据集的不同版本以增加其规模。计算机视觉和自然语言处理(NLP)模型使用数据增强策略来处理数据稀缺和数据多样性不足的问题。 以数据为中心的AI/ML开发实践,如数据扩充,可以…

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