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分类: 研究

共64项
12个深度学习在医疗领域的用例/应用
12个深度学习在医疗领域的用例/应用

深度学习模型的计算能力使医疗卫生领域的快速、准确和高效运作成为可能。深度学习网络正在改变病人护理,它们在临床实践中对卫生系统具有根本性的作用。计算机视觉、自然语言处理、强化学习是医疗保健领域最常用的深…

2023年自助收银系统综合指南
2023年自助收银系统综合指南

根据调查,60%的人对长长的结账队伍感到恼火。安装自助收银装置是为了防止在市场上排长队,改善购物体验。今天,自助收银系统继续吸引着亚马逊和沃尔玛等科技巨头。 这篇文章解释了自助收银系统与所有不同的自助…

70+生成式人工智能应用/使用案例
70+生成式人工智能应用/使用案例

生成式人工智能应用允许在几分钟内产生新颖和现实的视觉、文本和动画内容。根据Gartner的数据,到2025年,由生成性人工智能产生的数据比例将达到所有生成数据的10%。 作为2023年最重要的战略技术…

用于客户服务的ChatGPT用例和优势
用于客户服务的ChatGPT用例和优势

近几个月来,生成型人工智能工具得到了广泛的欢迎,而ChatGPT是最受欢迎的工具之一。作为大型语言模型之一,它的主要功能是文本生成,但它也提供其他好处,例如: 翻译 SEO优化 如果整合为客服聊天机器…

聊天机器人意图识别的深入指南
聊天机器人意图识别的深入指南

聊天机器人使用自然语言处理(NLP)来理解用户的意图,并提供尽可能好的对话服务。意图识别是聊天机器人架构中的一个关键特征,它决定了聊天机器人是否能成功地满足用户在销售、营销或客户服务方面的需求。 聊天…

聊天机器人(Chatbot)的优点、应用和最佳实践
聊天机器人(Chatbot)的优点、应用和最佳实践

大约80%的企业高管希望通过采用聊天机器人来改变他们处理客户关系的方式。在这篇文章中,我们提供了一份关于聊天机器人的完整指南,帮助高管们更好地理解: 聊天机器人的定义。 聊天机器人的重要性和好处。 它…

NLP是如何工作的及最主要的使用案例
NLP是如何工作的及最主要的使用案例

自然语言处理(NLP)是应用程序自动纠正我们的查询或完成我们的一些句子的原因,它是对话式人工智能应用程序的核心,如聊天机器人、虚拟助手和谷歌的新LaMDA。 2018年,全球自然语言处理(NLP)市场…

排名前37位的聊天机器人应用和使用场景
排名前37位的聊天机器人应用和使用场景

最近几年,聊天机器人越来越受欢迎。但是,为商业专业人士寻找聊天机器人的应用可能是一个挑战。这使得从聊天机器人中获得竞争优势可能很困难。 因此,在这篇文章中,我们强调了不同行业的企业的37个聊天机器人应…

按类别划分的排名前列生成式AI工具
按类别划分的排名前列生成式AI工具

正如Gartner所言,生成式AI是2022年的顶级战略技术趋势之一。这一人工智能分支的发展,扩大了在现有内容基础上创造新奇内容的可能性,有许多不同的商业应用,包括广告、营销、游戏、医疗保健、监控、媒…

什么是卷积神经网络(CNNs或ConvNet)?
什么是卷积神经网络(CNNs或ConvNet)?

探索卷积神经网络(CNNs)的世界,它们在深度学习和计算机视觉任务中的作用,以及使用它们的优点和缺点。在这份全面的指南中,了解不同类型的CNN,它们的应用,以及它们的潜在局限性。 什么是深度学习中的卷…

医疗行业生成式AI的效益、挑战及潜力
医疗行业生成式AI的效益、挑战及潜力

生成式人工智能有可能改变医疗行业,为医生和其他医疗服务提供者提供强大的工具来分析医疗数据,做出更准确的诊断和个性化的治疗计划。这使得生成式人工智能医疗成为一个重要的改进领域。 本文解释了生成式人工智能…

时尚产业生成式AI的5个使用案例与案例研究
时尚产业生成式AI的5个使用案例与案例研究

不同行业的89%的公司都在向数字技术转换,时尚行业也不例外。麦肯锡报告称,2021年,时尚品牌和公司在新兴技术方面的投资约占其收入的1.7%。此外,他们估计到2030年,这一数字将上升到3.0%到3….

提高投资回报率的14大聊天机器人最佳实践
提高投资回报率的14大聊天机器人最佳实践

在这篇文章中,我们提供了14个聊天机器人的最佳实践,以帮助不同行业的管理人员从他们的聊天机器人实施中获得更好的投资回报。 1. 识别目标受众并了解他们的需求 改善客户体验是大多数公司部署聊天机器人的第…

AI文本生成用例和案例研究
AI文本生成用例和案例研究

作为人工智能的一个分支,生成式人工智能能够在现有输入的基础上,以新的文本、代码、图像、形状、视频等形式创造内容。据Gartner称,生成式人工智能是2022年最重要的战略技术趋势之一,并在游戏、广告、…

什么是生成对抗网络(GAN)与合成数据
什么是生成对抗网络(GAN)与合成数据

生成式对抗网络(GAN)是一种基于深度神经网络的生成式模型。你可能听说过它是人工创作的肖像画《埃德蒙-德-贝拉米》背后的算法,这幅画在2018年以43.25万美元售出。除了其艺术能力,GANs是生成与…

生成式人工智能在教育领域的6大应用案例
生成式人工智能在教育领域的6大应用案例

由于COVID-19的大流行,使用数字技术来加强教育已经大大增加,因为世界各地的许多学生不得不转向在线学习。例如,如趋势所示,在大流行期间,采用创新技术的教育投资从70亿美元增加到200亿美元。然而,…

什么是生成式AI?人工智能热潮势不可挡
什么是生成式AI?人工智能热潮势不可挡

生成式人工智能是一个新的流行语,以其新颖的应用而出现,如DeepFake和ChatGPT。生成式人工智能利用人工智能和机器学习算法,使机器能够根据其训练数据生成人工内容,如文本、图像、音频和视频内容。…

顶级数据增强技术的终极指南
顶级数据增强技术的终极指南

数据增强技术人为地生成真实数据集的不同版本以增加其规模。计算机视觉和自然语言处理(NLP)模型使用数据增强策略来处理数据稀缺和数据多样性不足的问题。 以数据为中心的AI/ML开发实践,如数据扩充,可以…

常见问题聊天机器人类型、使用案例和最佳实践
常见问题聊天机器人类型、使用案例和最佳实践

一项关于聊天机器人和虚拟助理的消费者调查显示,只要答案是正确的,大多数人对与聊天机器人交谈毫无顾虑。有些人甚至喜欢他们而不是现场代理。 常见问题机器人是特定类型的聊天机器人,可以帮助引导客户到指定的页…

情绪分析的工作方式和最佳实践
情绪分析的工作方式和最佳实践

根据IBM在2021年对IT专业人士的调查,超过50%的人考虑将自然语言处理用于商业用例。NLP为企业打开的一个关键洞察力是通过情感分析将原始的、非结构化的文本数据转化为可解释的商业洞察力。然而,企业…

9大房地产行业聊天机器人用例及最佳实践
9大房地产行业聊天机器人用例及最佳实践

房地产是受益于聊天机器人的首要行业,其次是旅游、教育和医疗保健。聊天机器人可以全天候提供: 即时回应, 提供与客户的个性化对话, 安排和更新房地产查看预约, 并能自动进行后续程序。 此外,由于人工智能…

顶级人工智能专家眼中的深度学习未来发展
顶级人工智能专家眼中的深度学习未来发展

深度学习是目前众多应用中最有效的人工智能技术。然而,对于深度学习能够变得多么有能力,仍然存在不同的意见。虽然像杰弗里-辛顿这样的深度学习研究者认为,所有的问题都可以用深度学习来解决,但也有许多科学家指…

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