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分类: 研究

共64项
深度学习在金融领域的6大用例/应用
深度学习在金融领域的6大用例/应用

据IDC称,到2024年,银行业将是在人工智能解决方案上花费最多的行业之一。预计银行业将重点在欺诈分析和调查、推荐系统和程序顾问方面进行投资。根据埃森哲的研究,到2035年,AI解决方案将为金融服务行…

银行业聊天机器人优点、使用案例和最佳实践
银行业聊天机器人优点、使用案例和最佳实践

银行业聊天机器人帮助客户使用语音或文字轻松完成交易。聊天机器人对银行很有用,因为它们可以降低运营成本,并通过简化互动提高客户满意度。 然而,这是一项新兴技术,我们建议银行部署经过良好测试的解决方案,以…

金融领域的8大聊天机器人用例和应用
金融领域的8大聊天机器人用例和应用

金融服务是受益于聊天机器人和对话式人工智能的前五大行业之一。特别是在COVID-19大流行期间,2/3的全球金融服务提供商已经在他们的应用程序中实施了聊天机器人,以促进客户服务并遵守社会疏导条例(对话…

关于对话式人工智能的未来的五大期待
关于对话式人工智能的未来的五大期待

由于自然语言处理(NLP)和自然语言理解(NLU)的进步,客户和商业专业人士对聊天机器人和智能虚拟助理(IVA)等对话式人工智能工具的态度一直在迅速变化。 例如,埃森哲发现,近80%的首席执行官现在希…

什么是自然语言理解(NLU)
什么是自然语言理解(NLU)

理解语音或语境是一个需要解决的问题,以获得更有能力的对话式人工智能解决方案。自然语言理解(NLU)是一个专注于理解文本或语音的含义以做出更好反应的领域。它搜索的是该语音的含义和目的是什么。 NLU是意…

什么是对话式AI及它如何工作和使用案例
什么是对话式AI及它如何工作和使用案例

对话式AI市场预计到2025年将达到13亿美元,年复合增长率为24%。然而,在2010年代末,第一代聊天机器人也有许多失败的案例。因此,许多企业减少了他们的对话式人工智能投资。在2020年代,对话式A…

Top 41深度学习基于行业和功能的应用场景
Top 41深度学习基于行业和功能的应用场景

深度学习是一种基于人工神经网络(ANN)应用的机器学习技术。深度学习对于建立复杂的黑匣子模型很有用,这些模型在大型训练的高质量数据集上被训练后表现良好。 因此,深度学习模型在有大量数据的领域很有用,在…

什么是自然语言生成(NLG)及其重要性、原理和应用
什么是自然语言生成(NLG)及其重要性、原理和应用

人工智能正在以各种用例颠覆各个行业,而内容自动化就是其中的一个应用。自然语言生成(NLG)是文本内容自动化背后的人工智能技术,它有能力将数据转换为单词、句子、文章甚至电影剧本。 在这篇文章中,我们强调…

ChatGPT搜索的优势和使用案例
ChatGPT搜索的优势和使用案例

ChatGPT是一个大型语言模型(LLM),经过训练可以产生类似于人类的内容,它是基于GPT(生成预训练转化器)架构。各行各业的企业可以在搜索中利用该模型来提高用户体验,增加转化率。ChatGPT旨在…

深入了解ChatGPT:定义、主要用例和局限性
深入了解ChatGPT:定义、主要用例和局限性

OpenAI在2022年11月30日推出了ChatGPT。自其首次发布以来,该语言模型就在互联网上掀起了风暴(见图1)。 尽管不同行业和背景的网民都在过度探索ChatGPT,但很少有人了解这个工具背后…

什么是GPT4及其特点和限制
什么是GPT4及其特点和限制

人工智能(AI)是科技界的未来趋势。在大型科技公司的努力和投资下,人工智能系统每年都在经历一次飞跃。建立在GPT-3.5基础上的ChatGPT是2022年最受欢迎的科技发展之一,之后又有新的版本。 我…

深度学习定义、使用案例、好处和发展剖析
深度学习定义、使用案例、好处和发展剖析

深度学习是机器学习领域的一个最先进的领域。深度学习模型可以从实例中学习,它们需要用足够的数据进行训练。深度学习算法的预测可以提升企业的业绩。然而,它们也有一些挑战,如数据饥渴,难以解释,并且由于收集和…

2023年最流行的大型语言模型实例
2023年最流行的大型语言模型实例

大型语言模型(LLMs)已经占领了互联网。2023年1月,OpenAI的ChatGPT拥有1亿月活跃用户,创造了有史以来用户群增长最快的记录。对LLM的需求很高,因为有很多用例,例如: 文本生成 情感…

大型语言模型未来发展趋势
大型语言模型未来发展趋势

对大型语言模型(LLMs)的兴趣正在上升,特别是在2022年11月ChatGPT发布之后(见图1)。近年来,LLMs已经改变了各个行业,产生了类似人类的文本,解决了广泛的应用。然而,围绕偏见、不准确和…

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